2026年7月17日，哈尔滨工业大学第三届 “数字经济与智能决策” 国际暑期学校迎来了第7天的前沿学术研学课程。香港城市大学的王翀（Alex WANG）教授为学生们授课，课程围绕生成式人工智能时代信息系统研究前沿议题展开深度交流。
上午，王教授主要讲述生成式人工智能存在幻觉造假、数据泄露、算法偏见等各类安全风险，讨论了AI训练数据采集的法律争议，并提出依托NIST框架建立企业全域AI风险管控体系的治理思路。同时，他分析知识传播媒介向短视频转型的行业现象，结合头部科技企业大模型研发、商业化落地现状，讨论了通用人工智能发展现状，以及行业现存的竞争和落地成本等现实问题。
王翀教授授课现场
下午，王教授讲述了欧盟数据安全法规，介绍AI行业标准化评测基准体系，阐述了基准的行业价值、饱和失效短板，以及覆盖推理、编码等多维度的客观量化评测标准。他还对比了各大厂商多版本大模型的市场竞争态势，区分两类主流模型评测的商业运作模式，指出市面开放模型存在功能阉割、单次调用使用成本较高的落地制约。
王翀教授与学生交流
授课结束后，现场学员向王教授请教自身科研遇到的问题，并就生成式AI信息系统的选题、实证方法等内容展开学术交流。来自吉林大学的王思宁同学表示对人工智能领域很感兴趣，听完课收获很多，对AI如何改变信息系统有了更清晰的认知；来自俄罗斯国家研究型技术大学（National University of Science and Technology MISIS）的阿柳阿·科尔图奥娃（Aliua Koltuuova）坦言，此前始终对生成式人工智能产业实际应用充满好奇，王教授依托真实产业案例展开讲解，让自己直观感受到人工智能技术的商业落地价值；同校学员索菲亚·米夫利吉乌阿（Sofia Mifligiua）评价本次课程内容通俗易懂、趣味性与专业性兼备，更加坚定了自身后续深耕人工智能相关领域研究的想法。
