7月15日，哈尔滨工业大学第十二届“大数据与商务分析”国际暑期学校进入第四日议程。暑期学校邀请美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院顾彬教授和清华大学经济管理深圳研究院大湾区数字经济研究中心主任冯娟教授进行分享。哈工大加拿大28(中国)官方网站
院长助理张晓飞教授、对外合作办公室主任陈莹教授主持。
顾彬围绕AI治理与商业AI研究展开分享，结合MISQ特刊筹备经历，提炼自主性、学习性、不可解释性三大AI前沿维度，划分AI发展三阶段。从个体、企业、社会三层梳理商业AI研究议题，系统归纳定量、定性、贝叶斯等多元研究方法，介绍多份国际顶刊AI专题征稿方向，剖析人机协同、算法公平、可解释性等核心研究缺口，为经管领域AI实证与理论创新提供清晰研究脉络与选题思路。
顾彬授课现场
冯娟以人机协同研究与高质量论文写作为主线展开分享。她以奥卡姆剃刀、最小作用量原理阐释建模要义，主张研究模型与行文应简洁精炼。围绕AI时代前沿选题，结合搜索广告、AI版权、生鲜库存、用户共创等商业案例，剖析算法厌恶、元认知缺失等人机协作核心矛盾。依托医生诊断、销售团队实地实验，论证人机互补、个性化AI配置对决策效能的提升作用，梳理定量、实证等研究路径，从选题立意、模型搭建、实证分析、文章撰写全流程给出经管论文实操指导，为师生提供完整科研写作范式。
冯娟授课现场
两场讲座解析AI前沿研究框架与论文写作全流程，案例详实，师生围绕人机协同等议题充分交流研讨。
